Autenticidad y emoción en el discurso sobre salud mental de mujeres influencers en Instagram

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.62008/ixc/16/02Autent

Palabras clave:

redes sociales, salud mental, influencers, emociones, inteligencia artificial, procesamiento del lenguaje natural

Resumen

Este estudio analiza cómo la autenticidad y el tono emocional influyen en las reacciones del público ante las revelaciones sobre salud mental de influencers españolas en Instagram. Mediante herramientas de Inteligencia Artificial y Procesamiento del Lenguaje Natural, se analizaron 13.407 comentarios de usuarios para clasificar las emociones en seis categorías: admiración, empatía, enfado, tristeza, neutralidad y gratitud. Los análisis descriptivos y de correspondencias identificaron los patrones emocionales dominantes y su relación con los tipos de publicaciones —personales, no relacionadas o promocionales—. Los resultados muestran que las revelaciones auténticas generan principalmente emociones positivas (admiración y empatía), mientras que las negativas (enfado y burla) se asocian con contenidos promocionales. La autenticidad y la coherencia entre texto e imagen se consolidan como factores clave de la implicación del público. Los hallazgos contribuyen a comprender la dinámica emocional en la comunicación digital sobre salud mental.

Biografía del autor/a

Alba Ayuso-Lanchares, Universidad de Valladolid

Alba Ayuso-Lanchares se licenció en Logopedia por la Universidad de Valladolid (España) en 2014, obtuvo el máster en Neuropsicología y Educación por la Universidad de La Rioja en 2016 y el doctorado por la Universidad de Valladolid en octubre de 2021. Actualmente es profesora ayudante en el Departamento de Pedagogía de la Universidad de Valladolid. Ha sido profesora colaboradora de la Universidad de La Rioja. Sus líneas de investigación se centran en el desarrollo del lenguaje, las intervenciones logopédicas y la educación. Es miembro de la Asociación Española de Logopedas.

Clara González-Sanguino, Universidad de Valladolid

Clara González-Sanguino es Doctora en Psicología Clínica con mención internacional, actualmente Profesora Permanente Laboral en la Universidad de Valladolid (UVa). Sus líneas de investigación se centran en la salud mental, en concreto, en el estigma asociado a los distintos trastornos psicológicos, las consecuencias psicológicas del Covid-19, las secuelas psicológicas de los acontecimientos traumáticos y victimología, y los trastornos mentales graves, contando con diversos proyectos y publicaciones de distintos artículos científicos de impacto.

Patricia Sánchez Holgado, Universidad de Salamanca

Patricia Sánchez-Holgado es Profesora en el Departamento de Sociología y Comunicación de la Facultad de Ciencias Sociales de la Universidad de Salamanca. Doctora en Comunicación por la Universidad de Salamanca. Licenciada en Publicidad y Relaciones Públicas por la Universidad Complutense de Madrid, Master en Cultura Científica por la Universidad de Oviedo (2019) y Máster de profesorado y Master en Big Data por la Universidad Pontificia de Salamanca.  Es miembro del Observatorio de Contenidos Audiovisuales (OCA), Grupo de Investigación de Excelencia y Unidad de Investigación Consolidada de la Junta de Castilla y León (www.ocausal.es). Sus líneas de investigación se centran en: Percepción social de la Inteligencia Artificial y la ciencia de datos; Comunicación, divulgación y cultura científica; Discursos de odio; Comunicación política; Adopción y Uso de Tecnologías de la Comunicación; estudios de género e igualdad.

Noemí Merayo-Álvarez, Universidad de Valladolid

Noemí Merayo obtuvo la licenciatura en Ingeniería de Telecomunicaciones y el doctorado por la Universidad de Valladolid (España) en 2004 y 2009, respectivamente. Es profesora titular en la misma universidad. Ha sido investigadora visitante en el Grupo de Redes Ópticas del Instituto de Investigación en Ciencia y Tecnología de la Universidad de Hertfordshire; en el Grupo de Investigación TOyBA de la Universidad de Zaragoza; y en la Universidad Tecnológica de Múnich (TUM). Su investigación se centra en el diseño y la evaluación del rendimiento de redes ópticas y en la aplicación de la inteligencia artificial en campos multidisciplinares, como la salud mental, los videojuegos y las redes ópticas.

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Publicado

2026-07-15

Cómo citar

Ayuso-Lanchares, A., González-Sanguino, C., Sánchez Holgado, P., & Merayo-Álvarez, N. (2026). Autenticidad y emoción en el discurso sobre salud mental de mujeres influencers en Instagram. index.Comunicación, 16(2), 303–330. https://doi.org/10.62008/ixc/16/02Autent