Autenticidad y emoción en el discurso sobre salud mental de mujeres influencers en Instagram
DOI:
https://doi.org/10.62008/ixc/16/02AutentPalabras clave:
redes sociales, salud mental, influencers, emociones, inteligencia artificial, procesamiento del lenguaje naturalResumen
Este estudio analiza cómo la autenticidad y el tono emocional influyen en las reacciones del público ante las revelaciones sobre salud mental de influencers españolas en Instagram. Mediante herramientas de Inteligencia Artificial y Procesamiento del Lenguaje Natural, se analizaron 13.407 comentarios de usuarios para clasificar las emociones en seis categorías: admiración, empatía, enfado, tristeza, neutralidad y gratitud. Los análisis descriptivos y de correspondencias identificaron los patrones emocionales dominantes y su relación con los tipos de publicaciones —personales, no relacionadas o promocionales—. Los resultados muestran que las revelaciones auténticas generan principalmente emociones positivas (admiración y empatía), mientras que las negativas (enfado y burla) se asocian con contenidos promocionales. La autenticidad y la coherencia entre texto e imagen se consolidan como factores clave de la implicación del público. Los hallazgos contribuyen a comprender la dinámica emocional en la comunicación digital sobre salud mental.
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